Cámara inteligente interior SV500 5 millones de píxeles

Descripción breve:

1. Tamaño del producto: 11.45cm (l)*8.19cm (W)

2. Tamaño de embalaje: 18.5cm (l)*11cm (w)*8.7cm (h)

3. Peso Gross: 0.32 kg

4. Lente: 3.6 mm, ángulo de visión: 75 ° (con indicador de la señal de luz)

5. Pickup incorporada, soporte de intermedio bidireccional

6. Soporte de ONVIF, RTSP, P2P y otros protocolos

7. Soporte de conexión wifi, IEEE 802.11 b/g/n, conexión de hotspot, conexión de interfaz de red

8. Alarma de detección de movimiento de soporte, captura de pantalla y video

9. Luz de visión nocturna, distancia de visión nocturna: 5-10m

10. Soporte de 128 g de tarjeta de memoria, cubra automáticamente video + almacenamiento en la nube

11. Power: interfaz USB, 5V/1A

12. Soporte de seguimiento automático, el valor predeterminado no está abierto

13.Aplicación: Adecuado para oficina, tienda y almacén, etc.


Detalle del producto

Especificación

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  • Modelo SV500
    Píxeles 400W 500W
    Resolución del sensor 2560*1440 2560*1920
    Lente 3.6 mm
    Chip AK3918E (Anyka)
    D-WDR Apoyar
    Fuerza 5V/1.6a
    Tamaño del producto 11.45cm (l)*8.19cm (W)
    Tamaño de embalaje 18.5cm (l)*11cm (w)*8.7cm (h)
    Peso bruto 0.32 kg
    Audio Micrófono y altavoz incorporados, comunicación bidireccional
    Almacenamiento Tarjeta TF (MAX 64G)/Almacenamiento de servicio en la nube (opcional)
    Red Conexión inalámbrica, AP Hotspot Matching
    Ángulo de vista 75 °
    Fov Rango de sartén: 0 ° -355 °/rango de inclinación: -20 ° -90 °
    Codificación de video Codificación de video H.265
    Estándar de video CAMARADA
    Obturador electrónico Auto
    Detección y alarma Detección de movimiento/ reconocimiento facial de AL (opcional), alarma de mensaje de la aplicación
    Iluminación mínima 0.01 lux
    Reducción de ruido digital 2d 、 3d
    Modo de conversión de día y de noche Interrupción automática de corte IR
    Sistema Sistemas Linux incrustados, arquitectura de chips de brazo
    Contenido de paquete ManualboxBlack Chassis BracketsCrew Pack